Безперервна випадкова величина визначається за допомогою інтервалу $(a,b)$ і щільності розподілу ймовірностей $f(x)$. Наприклад, $ a = 0; b = 2; f=1/4*x^2.$
Для безперервних випадкових величин визначено такі функції:
mathExpectation(a, b, f(x)) обчислює математичне очікування безперервної випадкової величини.
dispersion(a, b, f(x)) обчислює дисперсію безперервної випадкової величини.
meanSquareDeviation(a, b, f(x)) обчислює середнє квадратичне відхилення безперервної випадкової величини.
plotDistributionFunction(a, b, F(x)) будує функцію розподілу безперервної випадкової величини, де F(x) — функція розподілу (a,b).
Дискретна випадкова величина визначається як матриця, що має два рядки. У першому рядку записані значення випадкової величини, у другій — відповідні їм ймовірності. Тобто кожен елемент другого рядка є числом на відрізку [$0$, $1$], причому сума всіх елементів другого рядка повинна дорівнювати $1$. Наприклад, $DRQ=([1, 2, 3, 4, 5], [0.4, 0.1, 0.1, 0.2, 0.2]).$
Для дискретних випадкових величин визначено такі функції.
mathExpectation(DRQ) обчислює математичне очікування дискретної випадкової величини $DRQ$.
dispersion(DRQ) обчислює дисперсію дискретної випадкової величини $DRQ$.
meanSquareDeviation(DRQ) обчислює середнє відхилення дискретної випадкової величини $DRQ$.
addQU(DRQ1, DRQ2) складає дві дискретні випадкові величини $DRQ1$ і $DRQ2$.
multiplyQU(DRQ1, DRQ2) множить дві дискретні випадкові величини $DRQ1$ і $DRQ2$.
covariance(DRQ1, DRQ2) обчислює коефіцієнт коваріації двох дискретних випадкових величин $DRQ1$ і $DRQ2$.
correlation(DRQ1, DRQ2) обчислює коефіцієнт кореляції двох дискретних випадкових величин $DRQ1$ і $DRQ2$.
plotPolygonDistribution(DRQ) будує багатокутник розподілу дискретної випадкової величини $DRQ$.
plotDistributionFunction(DRQ) будує функцію розподілу дискретної випадкової величини $DRQ$.
simplifyQU(DRQ) спрощує дискретну випадкову величину $DRQ$.
Вибірка визначається як матриця з одного рядка. Наприклад, $ [1, 7, 10, 15] $.
sampleMean(S) обчислює середнє вибіркове вибірки $S$.
sampleDispersion(S) обчислює вибіркову дисперсію вибірки $S$.
covarianceCoefficient(S1, S2) обчислює коефіцієнт коваріації для 2 вибірок $S1$ і $S2$.
correlationCoefficient(S1, S2) обчислює коефіцієнт кореляції для 2 вибірок $S1$ і $S2$.